Ir para o conteúdo
Rodrigo Arraes LinkedIn (abre em nova aba)

Desenvolvo ferramentas que usam dados para aprimorar processos.

Selo do Google AI Professional Certificate

Sou estudante de Análise e Desenvolvimento de Sistemas e técnico em Informática. Construo projetos que combinam análise de dados e automação, com uso prático de IA.

  • ADS, Cruzeiro do Sul
  • Técnico, SENAI
  • Rio de Janeiro
Dados esportivos Courtvision

Durante uma partida da NBA, mostra quem está produzindo acima do próprio padrão, e por quanto.

Simulação com LeBron James — dados ilustrativos Conhecer o Courtvision
Automação com IA JobHuntr

Busca vagas, faz a triagem pelo meu perfil e gera materiais personalizados para as selecionadas. A revisão e a candidatura ficam comigo.

Exemplo fictício · empresas e vagas inventadas Conhecer o JobHuntr
Courtvision · demonstração

Uma pergunta, respondida durante o jogo.

Ver o projeto completo
1 / 7 · A pergunta

Uma grande atuação chama atenção.

Mas como perceber, durante o jogo, quem está produzindo acima do próprio padrão?

2 / 7 · O jogador e a referência

LeBron James, numa simulação.

A régua é a média dele: 25,0 pontos por jogo, valor ilustrativo. Distribuída pelos 48 minutos de partida, vira a linha do que seria esperado a cada momento.

3 / 7 · A evolução

Dentro do padrão, por enquanto.

O app lê os dados da partida a cada 15 segundos. No fim do 1º quarto, 7 pontos para 6,25 esperados. Na metade do 2º, 10 para 9,375.

4 / 7 · Quase

Acima do esperado, mas sem sinal.

Com 9 minutos restantes no 3º quarto, 19 pontos para 14,06 esperados. O desvio é 1,32, abaixo do mínimo de 1,5.

5 / 7 · O sinal

Cinco pontos em três minutos.

Com 6 minutos restantes no 3º quarto, 24 pontos. O desvio sobe para 2,12 e as três condições fecham ao mesmo tempo: piso, desvio mínimo e excesso futuro.

6 / 7 · A lógica

Uma conta curta, com valores completos.

A média distribuída por igual pelo tempo de partida dá o esperado. O que passa disso é o excesso. O desvio põe o excesso na escala do esperado.

É uma régua prática, não probabilidade nem previsão. O app mostra o excesso arredondado: +8,4.

7 / 7 · Na interface

O sinal, na tela do Courtvision.

O caso entra na lista de Pontos, com excesso, força e desvio. A força (1,29) ordena os sinais de uma mesma categoria.

Pontos · minutos de partidaSimulação com LeBron James — dados ilustrativos
LeBron Jamessimulação
Desvio
—
piso: 24 ≥ 10desvio: 2,12 ≥ 1,5excesso futuro: +5,0 ≥ 3
esperado25,0 × 30 ÷ 48 = 15,625
excesso24 − 15,625 = +8,375
desvio8,375 ÷ √15,625 = +2,12
Valores completos na conta; o arredondamento vem só no fim.
O caso no card do Courtvision, recriado com o visual do app e os valores da simulação. Confronto e placar inventados.
PHI 24–67 ORL
AgoraQ3 · 06:00Ao vivo
LeBron James
PHI · FEm quadra1 falta

Aviso no Q3 · 06:00

24PTS96% da média
Atual24
Média25,0
Excesso
+8,4
Força
1,29
Posição PTS
1º de 1

Desvio +2,12

Simulação · dados ilustrativosDetalhes ▾

Foto de rosto de LeBron James: ESPN, a mesma imagem que o Courtvision exibe nos cards. Os números são uma simulação; o confronto 76ers x Magic e o placar do card são inventados. Logos dos times: ESPN. Projeto independente, sem relação com LeBron James, a ESPN ou a NBA.

JobHuntr · demonstração

Da busca por vagas ao material personalizado.

Ver o projeto completo
Descrição do fluxo em texto
  1. Busca: o JobHuntr procura vagas nas fontes suportadas e encontra três oportunidades diferentes.
  2. Triagem: a IA, seguindo critérios que eu defini, avalia cada vaga pelo meu perfil e registra o motivo: Especialista em Atendimento I é selecionada (PREPARAR); Suporte Técnico N1 é selecionada com ressalva (DISTANTE), por estar mais distante do perfil principal; Assistente Administrativo é descartada, porque exige CNH.
  3. Materiais: para a vaga selecionada, o currículo é gerado automaticamente a partir da minha base profissional, destacando o que importa para aquela vaga, em PDF e DOCX.
  4. Materiais preparados. Revisão e candidatura ficam comigo; o JobHuntr não envia candidaturas.

Empresas e vagas são fictícias.

Tell Me 2018

Aplicativo que transformava mensagens de voz em texto para pessoas com deficiência auditiva. Reconhecido pela FIRJAN.

Ler sobre o Tell Me
Sobre

Esportes, dados e IA. Da curiosidade à ferramenta.

Gosto de entender padrões, investigar perguntas e transformar ideias em ferramentas que eu possa usar. O interesse por esportes me aproximou da estatística; a tecnologia me deixa explorar esses dados e construir algo a partir deles.

Estudo Análise e Desenvolvimento de Sistemas e desenvolvo projetos que combinam programação, análise de dados e inteligência artificial. Gosto tanto de entender a lógica por trás de um resultado quanto de criar a interface que o torna claro e útil.

No Courtvision, esses interesses se encontram na leitura do desempenho durante uma partida. No JobHuntr, uso automação e IA para buscar vagas, fazer a triagem pelo meu perfil e preparar materiais personalizados.

Formação e certificações

  • Google AI Professional CertificateGoogle · sobre o programa (abre em nova aba)
  • Análise e Desenvolvimento de SistemasCruzeiro do Sul · em andamento
  • Técnico em InformáticaSENAI
  • Inglês C2 (CEFR)Duolingo English Certificate
Rodrigo Arraes, sorrindo, de jaqueta marrom e camiseta branca.
Rodrigo Arraes · Rio de Janeiro

Vamos conversar.